大數據實訓平臺簡介

實訓環節

大數據私有云實驗環境

                                   企業級私有云基礎設施：                                                                      實現軟件定義數據功能：   

                                  ?  種子節點服務器1臺                                                                           ?  軟件定義計算

                                  ?  控制、網絡融合節點服務器≥1臺                                                       ?  軟件定義網絡

                                  ?  計算、存儲融合節點服務器≥1臺                                                       ?  軟件定義存儲

                                  ?  千兆網絡交換機  1臺                                                                         ?  私有云運營平臺

                                  ?  服務器機柜 1套                                                                                 ?  私有云運維平臺

                                                                                                                                                ?  私有云監控平臺

                                                                                                                                                 ?  私有云計費平臺

大數據課程基礎資料包

         模塊化、分層次的大數據課程體系，采用理論、實踐、應用三位一體的設計模式，提供實訓所需的教學課件、實驗指導書、實驗數據等資料。

        大數據主要課程包括：linux 基礎、大數據專業主干課（分布式計算與hadoop 技術原理、Spark 大數據技術、數據倉庫和可視化分析、網絡數據爬取 與文本分析、Python 與數據分析和機器學習）。

大數據課程行業案例

       1、提供海量日志采集分析、用戶畫像行為分析、用戶微博關系數據分析、用戶行為數據分析、搜索引擎日志分析、流式數據采集與分析等一線真實項目案例；

       2、涉及從數據采集、清洗、存儲、分析、可視化的整體解決方案；

       3、提供行業脫敏數據及模塊化實驗。

大數據實訓

                                   基礎實訓內容包括：

                                ? Linux 基礎與運維                                                         ? Python 與數據分析

                                ? 分布式計算                                                                  ? 機器學習

                                ? Hadoop 基礎理論與實踐                                             ? 數據科學與大數據技術導論

                                ? Spark 大數據技術                                                       ? 分布式數據采集與存儲

                                ? 數據倉庫和可視化分析                                                ? 大數據交互式分析與實時計算的理論、應用場景和模型

                                ? 網絡數據爬取與文本分析                                            ? Hadoop 生態擴展與高級運維                             

                                    項目實戰包括：

                                1、海量日志采集分析：以日志采集、分析、處理為應用場景；

                                2、用戶畫像分析：以行為日志構建用戶畫像為應用場景；

                                3、 用戶微博關系數據分析：以微博關系數據分析作為應用場景；

                                4、用戶行為數據分析：以用戶查詢日志建模、推薦為應用場景；

                                5、搜索引擎日志分析：以搜索引擎日志分析為應用場景；

                                6、流式數據采集與分析：以流式數據實時采集、分析、入庫為應用場景。

                                    專業課程9門，包括：

                                分布式計算、Hadoop 技術原理、Spark 大數據技術、數據倉庫和可視化分析、網絡數據爬取與文本分析、

                                Python 與數據分析、機器學習、Java 基礎、Linux 基礎。

我們的優勢

      1、提供端到端的大數據實訓環境， 做到“開箱即用”。

      2、資源節點可以橫向擴展，按需投入和建設。

      3、與傳統建設方式相比，電費節省50%,空間節省50%,CPU利用率由10%-20%提升到50-60%；

      4、提供完整的企業級軟件定義數據中心。不僅能支撐大數據實訓環境應用，還可以支撐和運行校園網應用系統，云原生應用系統。

      5、提供了強大的運營平臺、自動運維平臺，節省客戶投資。

云數據中心系統架構示意圖 

運營平臺界面

租戶平臺-創建云主機界面

租戶平臺-網絡拓撲界面